基于光谱混合分析和反照率‐植被盖度特征空间的土地荒漠化遥感评价

详细信息   

• 责任者：潘竟虎^c西北师范大学^d1974^f副教授 ; 李天宇^c南京师范大学
• 刊名：自然资源学报
• 出版年：2010
• 卷期：25^b11
• 关键词：荒漠化 ; 遥感11^a黑龙江省20^a环境质量评价 ; 数据处理 ; 数学模型 ; 土地分级30^aAlbedo‐NDVI特征空间 ; 光谱混合分析31^a黑河
• 页码：1960～1969
• 索书号：P191.066/239
• 图表：^c表2参15插图
• 分类号：2110,1700
• 文摘期号：2011/05

摘要

采用线性光谱混合分析模型对Landsat TM遥感影像进行混合像元分解，获取植被、裸土和水体组分的相对丰度分布;在反演地表反照率的基础上，构建了基于Albedo‐Vegetation特征空间的土地荒漠化遥感监测模型;以黑河中游部分区域为例，进行了实证研究，并利用实地调查数据进行精度验证。结果表明:此方法充分利用了多维遥感信息，反映了荒漠化土地地表覆盖、水热组合及其变化，具有明确的生物物理意义，而且指标简单、易于获取，精度较高，有利于荒漠化的定量分析与监测。