利用独立分量分析法去除地震噪声

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• 责任者：吕文彪^c西南石油大学 ; 尹成 ; 张白林 ; 田继东 ; 李大卫
• 刊名：石油地球物理勘探
• 出版年：2007
• 卷期：42^b2
• 关键词：地震勘探 ; 去噪20^a算法 ; 数据处理30^a独立分量法
• 页码：132～136
• 索书号：P613.06/167-2
• 图表：^c参9插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2007/11

摘要

独立分量分析（ICA）作为盲源分离（BSS）的一种新方法，是分解观测数据中独立信息的有力工具。以往的ICA算法一般假设噪声可以忽略不计，而实际的观测数据中又常常包含一些加性噪声。对于加性噪声的影响不能忽略的情况下，改进的ICA算法首先利用非零时间滞后协方差，应用两步特征值分解法（EVD）可成功地去除部分加性噪声的影响；再利用ICA算法就能更好地分离出原信号。该文通过对地震理论模型和实际资料的试验，说明改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响，能够分离出地震资料中的有效信号，从而实现利用独立分量分析压制地震资料噪声的目的。