黄土力学数据挖掘系统研究

详细信息   

• 责任者：井彦林^c西安理工大学 ; 仵彦卿
• 刊名：岩土工程学报
• 出版年：2005
• 卷期：27^b10总154
• 关键词：黄土类土20^a力学性质 ; 土力学 ; 湿陷性 ; 预处理 ; 模型 ; 计算机程序30^a数据挖掘
• 页码：1154～1158
• 索书号：P473.066/357
• 图表：^c表2参18插图
• 分类号：1600 ,2000
• 文摘期号：2006/04

摘要

岩土工程智能化系统研究是岩土工程领域前缘问题。该文基于信息技术中最先进的数据挖掘技术,研制了黄土力学数据挖掘系统,包括有预处理模块、挖掘操作模块、知识库管理模块,自重湿陷与湿陷性判定决策树模型、判定规则和评价模型的精度以及其他应用软件接口等。可实现数据的归约、聚类分析、分类、预测等。通过工程实例分析,证明了该系统的有效性和实用性。采用59项工程的2 766组黄土试验数据对决策树的每条规则进行测试,结果表明自重湿陷性判定规则的准确率为87.3%,湿陷性判定规则的准确率为92.5%。利用挖掘所得到的判定规则和决策树模型,可减少试验工作、降低成本;提出的模型还可用于确定湿陷底界与自重湿陷的底界,从而为地基处理深度的确定提供依据。