湖南洛塔干河猪场表层岩溶泉BP人工神经网络分析
详细信息
- 责任者：陈宏峰^c中国地质科学院桂林岩溶地质研究所 ; 朱明秋 ; 夏日元 ; 唐健生 ; 梁彬
- 刊名：中国岩溶
- 出版年：2005
- 卷期：24^b4
- 关键词：岩溶泉 ; 神经网络系统11^a湖南20^a计算机程序 ; 数学模型 ; 降雨量 ; 岩溶水31^a洛塔
- 页码：300～304
- 索书号：P222.06/141
- 图表：^c表3参11插图
- 分类号：1500,2000
- 文摘期号：2006/06
摘要
采用湖南洛塔地区干河猪场表层岩溶泉日降水‐日平均流量长期观测资料训练BP人工神经网络,建立了该泉的径流预测模型。通过模型训练输出结果中降水量对径流量的贡献率,分析了表层岩溶带对水资源的调蓄能力。结果表明,降水对泉流量的显著影响时间为6天,当天和前一天的降水对当天的流量影响最大;干河猪场表层岩溶带可调蓄26.1%的岩溶水资源;干河猪场泉的全部流量可作为可采资源量,平均流量5.8 L/s,可满足目前的引水需求;通过改善土壤和植被覆盖条件可提高其调蓄能力。