基于ASTER遥感数据的矿物快速识别——以内蒙古萨麦地区为例
详细信息
- 责任者：杨佳佳^c吉林大学^d1984^e博士研究生 ; 姜琦刚 ; 林楠^c吉林建筑工程学院 ; 李根军 ; 王斌 ; 孟翔冲
- 刊名：遥感信息
- 出版年：2012
- 卷期：27^b3总121
- 关键词：遥感 ; 矿物学填图20^a矿物 ; 地质填图 ; 模式识别21^a内蒙古31^a萨麦地区
- 页码：99～104
- 索书号：P637.06/815-6
- 图表：^c表1参13插图
- 分类号：2110
- 文摘期号：2013/02
摘要
着力于充分利用遥感数据的时空特性及软件的智能开发，使在矿物识别中能获得事半功倍的效果。基于ASTER数据在可见光、近红外及热红外波段上的分布特性，利用USGS、JHU、ASU波谱库提供的矿物光谱，针对不同矿物类型的提取设计了特定的矿物识别模式。针对上述识别模式对ENVI进行二次开发利用，方便迅速地对内蒙古萨麦地区进行了矿物填图。研究结果表明：ASTER数据在识别矿物及矿物分类填图中展现出了优良的数据特性。ENVI二次开发功能强大，快捷有效。通过野外的勘探证实，分类效果良好。