基于判别空间条件熵加权的土地覆盖分类方法研究

详细信息   

• 责任者：游炯^c武汉大学^d1985^e博士研究生 ; 张景雄
• 刊名：地理与地理信息科学
• 出版年：2012
• 卷期：28^b1
• 关键词：土地覆被 ; 遥感20^a土地管理 ; 空间分析 ; 熵
• 页码：59～64
• 索书号：P190.6/208-13
• 图表：^c表4参6
• 分类号：2110,2700
• 文摘期号：2012/09/a

摘要

针对遥感专题类别信息的机理问题，从土地覆盖参考数据的偏差程度对分类精度的影响角度，提出了一种基于判别空间条件熵加权的土地覆盖分类方法。引入判别空间模型概念，基于此模型生成土地覆盖数据类别，并分析了土地覆盖信息类别与数据类别的语义偏差出现的深层次原因;计算信息类别与数据类别的对应关系矩阵，据此得到二者的条件熵，实现对土地覆盖信息类别与数据类别的语义偏差的量化;根据信息类别与数据类别的条件熵计算修正判别变量的权重因子，实现基于判别空间条件熵加权的土地覆盖分类。采用一景SPOT‐5影像进行分类实验，并利用同一地区的Landsat 5TM影像进行方法验证。实验表明，条件熵加权修正方法使土地覆盖分类精度有了显著提高，并对不同分辨率的遥感影像具有适用性。