基于GPU加速的遥感影像金字塔创建算法及其在土地遥感影像管理中的应用

详细信息   

• 责任者：康俊锋^c浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室^d1978^e博士生 ; 杜震洪 ; 刘仁义^c浙江大学地理信息科学研究所 ; 方雷
• 刊名：浙江大学学报（理学版）
• 出版年：2011
• 卷期：38^b6
• 关键词：遥感 ; 土地管理20^a土地规划 ; 地震属性 ; 图像处理 ; 算法 ; 数据采集30^aGPU ; 土地遥感影像管理
• 页码：695～700
• 索书号：P106.6/338
• 图表：^c表4参10插图
• 分类号：2110,2700
• 文摘期号：2012/04

摘要

为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度，该研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法。影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤，由于金字塔创建过程中数据量会不断发生变化，而数据量的大小直接影响GPU重采样算法效率。提出了一种基于阈值的金字塔遥感影像创建算法，算法将GPU并行与CPU串行遥感影像重采样算法结合，在创建影像金字塔时，依据阈值动态选择不同的重采样算法，并将该算法应用到土地遥感影像金字塔管理中。实验采用大小为10 371×7 945的24位遥感影像进行测试，结果表明:（1）基于GPU的并行重采样算法的速度最快，是基于CPU串行重采样算法的10倍;（2）采用该文算法创建金字塔速度是ArcGIS9.3创建金字塔速度的3倍以上。