多元统计在土壤重金属污染源解析中的应用

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• 责任者：林燕萍^c华侨大学中国科学院城市环境研究所环境与健康重点实验室^d1986^e硕士研究生 ; 赵阳 ; 胡恭任 ; 苏光明
• 刊名：地球与环境
• 出版年：2011
• 卷期：39^b4总286
• 关键词：土壤污染 ; 重金属20^a多元分析 ; 聚类分析 ; 因子分析 ; 环境污染 ; 统计分析
• 页码：536～542
• 索书号：P206/141-16
• 图表：^c表3参50
• 分类号：1700
• 文摘期号：2012/08

摘要

土壤中重金属污染及其防治愈来愈受重视，查明污染源是有效治理污染的前提。该文总结了近年来国内外聚类分析、主成分分析、因子分析在土壤重金属溯源中的应用。针对以往研究工作的不足和存在的问题，指出了今后土壤重金属污染源解析研究中的新思路:(1)GIS技术与多元统计相结合生成的污染专题地图，可以更好地确定污染物来源;(2)利用富集因子(EFs)可以深入区别重金属是人为污染源还是自然源，并且进一步验证多元统计分析的结果;(3)利用一些改进的方法如增强矩阵主成分分析(MAPCA)和正定矩阵因子分解(PMF)，可以克服多元统计分析中的不足。