基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用

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• 责任者：刘福深^c清华大学 ; 刘耀儒 ; 杨强
• 刊名：岩土力学
• 出版年：2006
• 卷期：27^b4总121
• 关键词：神经网络系统 ; 坝20^a变形 ; 拟合 ; 回归分析 ; 计算机程序30^a进化算法
• 页码：597～600
• 索书号：P478.06/357
• 图表：^c表1参10插图
• 分类号：1600 ,2000
• 文摘期号：2006/11

摘要

///针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back propagation)神经网络收敛于局部极小点的缺陷。将提出的方法应用于某拱坝的变形监测,通过计算表明,应用DE(differential evotntion)神经网络模型预报大坝变形的精度比常规回归模型和BP神经网络模型均有所提高。