基于混合差分进化算法的地球物理线性反演

详细信息   

• 责任者：潘克家^c中南大学^d1981^e博士 ; 王文娟^c成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室 ; 谭永基^c复旦大学 ; 曹俊兴
• 刊名：地球物理学报
• 出版年：2009
• 卷期：52^b12
• 关键词：算法 ; 反演问题20^a地球物理勘探 ; 理论模型30^a混合差分进化算法
• 页码：3083～3090
• 索书号：P260.66/141
• 图表：^c表4参30插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2010/07

摘要

地球物理反问题线性化处理之后，各种反演算法归结为对病态线性方程组的求解。为了快速准确地计算出地球物理参数，该文提出了一种全新的基于LSQR算法的混合差分进化算法(Hybrid Differential Evolution Algorithm，HDE)。该算法利用LSQR算法给出DE算法的初始种群，提高DE算法的计算速度和稳定性。在不同噪声水平下，对四种正则化方法Tikhonov、TSVD、LSQR和HDE的反演结果进行详细比较。理论模型和实际数据反演的结果都表明：改进的HDE算法应用于地球物理反问题的求解是成功的，反演结果与原设定模型具有较高的相关性，在稳定性和准确性上较常规的反演算法都具有一定的优势；而且不需要给定正则化参数，具有更强的实用性。