约束优化的微分进化算法在波动方程反问题中的应用

详细信息   

• 责任者：闵涛^c西安理工大学^d1963^e博士^f教授 ; 张敏 ; 李浩
• 刊名：地球物理学进展
• 出版年：2011
• 卷期：26^b3总107
• 关键词：波动方程 ; 算法20^a二维模型 ; 有限元法 ; 数值模拟30^a微分进化算法
• 页码：1052～1056
• 索书号：P260.6/208-1
• 图表：^c表2参16
• 分类号：2100
• 文摘期号：2012/08

摘要

该文提出了一种约束优化的微分进化算法，该算法使得种群在演化过程中能保持较好的多样性，且参数设置简单，不容易陷入局部最优，并能在较短时间内找到约束优化问题的最优解。结合有限元法对波动方程反问题进行研究，在对一维及二维波动方程反问题的数值模拟中都得到了较好的结果，表明了该算法具有较好的稳定性和较强的抗噪能力。