基于差分进化算法的叠前AVO反演

详细信息   

• 责任者：印兴耀^c中国石油大学(华东)^d1962^f教授 ; 孔栓栓 ; 张繁昌 ; 张秀颀^c东方地球物理公司
• 刊名：石油地球物理勘探
• 出版年：2013
• 卷期：48^b4
• 页码：591～596
• 索书号：P613.06/167-2
• 图表：^c参19插图
• 文摘期号：2014/02

摘要

针对传统的线性化迭代反演算法对初始模型依赖程度较高、反演过程容易陷入局部最优的问题，该文研究了一种基于差分进化算法的叠前反演方法。该方法利用差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略，对初始模型的依赖程度较低，全局收敛能力较强，且具有操作简单、运算速度快的特点，是解决复杂优化问题的一种有效方法。针对叠前地震反演问题，该文以贝叶斯理论为基础，结合似然函数与先验约束信息，建立反演目标函数，然后利用差分进化算法对初始模型进行优化，直至目标函数取得全局最优值。模型试算验证了该方法是可行的，且对初始模型的依赖程度较弱，具有较好的全局收敛能力；将该方法应用于实际叠前道集数据，得到了分辨率较高的反演结果。