基于主成分分析的SVM矿化信息提取研究——以青海黄南州阿哇地区为例

详细信息   

• 责任者：薛云^c中南大学^d1972^e博士 ; 戴塔根 ; 邹艳红 ; 杨自安^c有色金属矿产地质调查中心 ; 邹林
• 刊名：遥感信息
• 出版年：2007
• 卷期：^b6总94
• 页码：32～35,44
• 索书号：P637.06/815-6
• 图表：^c表3参8插图
• 文摘期号：2009/00c

摘要

针对传统矿化信息提取方法需要大量样本,且样本选取困难的缺陷,利用主成分分析和支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型。选择青海黄南州阿哇地区作为典型研究区。首先进行主成分分析,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其他待识别的样本。通过所提取的遥感蚀变异常信息与原有矿区叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了5个重点异常区。