采空区塌陷预测的支持向量机方法

详细信息   

• 责任者：邓波^c中金岭南有色金属有限公司凡口铅锌矿^d1983^e学士^f工程师
• 刊名：化工矿物与加工
• 出版年：2011
• 卷期：40^b12总318
• 关键词：采空区 ; 支持向量机 ; 地面沉降20^a预测 ; 稳定性30^a采空区坍塌
• 页码：29～32
• 索书号：P706/154
• 图表：^c表3参9插图
• 分类号：1700
• 文摘期号：2012/08

摘要

针对采空区坍塌预测中诸多因素不确定性问题，应用支持向量机理论并结合工程实际，建立了采空区塌陷预测的支持向量机(SVM)模型。选取覆盖层类型、厚度、矿层倾角、地质构造、采空区距地表的垂直深度、体积率、空间叠置层数等7个影响因子作为采空区塌陷预测的SVM模型的判别因子，利用支持向量机结构风险最小化原则，在某矿区采空区实测数据中选择17组数据作为训练样本，用网格搜索法获取SVM最佳参数C和g，利用该模型对训练样本回判，其误判率为零，对另外7组预测样本逐一进行测试。研究结果表明，SVM模型预测结果与实际情况吻合良好，判别性能良好，预测精度高，为采空区塌陷预测提供了一种新思路。