基于BP神经网络的我国铝矿资源需求情景分析

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• 责任者：袁纬芳^c江西理工大学 ; 郑明贵
• 刊名：资源与产业
• 出版年：2013
• 卷期：16^b1总150
• 页码：132～137
• 索书号：P406/967
• 图表：^c
• 文摘期号：2014/07

摘要

分析我国铝矿资源未来需求状况，以合理开发与利用国内外铝矿资源。在介绍我国铝矿资源供需现状的基础上，对影响我国铝矿资源需求的主要因素进行分析，然后利用BP神经网络建立铝矿资源需求情景分析模型，并利用1990～2011年的国际铝价、我国原铝消费强度、我国原铝产量以及我国经济发展趋势相关数据进行测算，得出2014～2020年3个不同情景下我国对铝矿资源的需求。结果表明，我国铝矿资源储量丰富，但需求量大，供需矛盾尖锐。随着我国工业化水平的不断提高和经济的持续发展，我国铝矿资源进口依存度将逐年提高，到2020年将达到50%以上。