基于投影寻踪和阶梯型曲线的水质恢复能力评价模型

详细信息   

• 责任者：杨晓华^c北京师范大学水环境国家重点实验室 ; 杨志峰 ; 夏星辉 ; 沈珍瑶 ; 郦建强^c水利部水利水电规划设计总院
• 刊名：安全与环境学报
• 出版年：2004
• 卷期：4^b2总20
• 关键词：水质20^a水环境 ; 评价 ; 污染物 ; 数学模型30^a遗传投影寻踪方法 ; 水质恢复
• 页码：28～30
• 索书号：P875.066/201
• 图表：^c表2参5插图
• 分类号：1700
• 文摘期号：2004/09

摘要

利用投影寻踪、遗传算法、阶梯型曲线和水体水质恢复能力评价标准，为水体水质恢复能力综合评价提出了一种新的方法——遗传投影寻踪方法（GPPM）。GPPM可把水体水质恢复能力多维评价样本指标综合成一维投影指标值。根据该投影指标的大小就可以对该样本集进行统一评价，从而解决了各单项水体水质恢复能力评价问题各层次的分辩力。文中给出了GPPM实施的详细步骤，并在各等级中分别产生建模样本50个、100个、500个、1 000个、1 500个和2 000个，对评价模型参数的稳定性进行了检验，结果表明所建模型是稳定的。根据黄河干流三类主要污染物BOD、氨氮和挥发酚的浓度对黄河干流的水质恢复能力进行了评价，发现整体上黄河干流的水质恢复能力较弱。GPPM不仅可以对水体水质恢复能力进行综合评价，还可以确定评价指标的权重。GPPM可广泛应用于各种水质综合评价问题中。（蒋理录）