基于MODIS数据的朝鲜半岛土地利用变化信息提取
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摘要
以朝鲜半岛为研究区域,基于2000和2007年的MODIS数据,应用线性光谱混合模型进行像元组分分解并提取分类特征,对像元组分分解后有错分的地物类型结合纹理进行分析,以决策树模型进行土地利用分类。结果表明,像元组分分解后的决策树分类结果总体精度达78.346 5%,Kappa系数达0.681 3。与像元组分分解前最大似然法和决策树分类结果相比,决策树分类精度优于最大似然法,且像元组分分解方法提高了分类精度。经2000和2007年像元组分分解后的决策树分类结果对比:朝鲜耕地面积增加;韩国耕地面积减少,居民地面积增加。

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