砂土地震液化预测的Bayes判别模型及其应用

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• 责任者：张紫昭^c新疆大学^d1981^e硕士^f讲师 ; 陈巨鹏 ; 陈凯^c中国矿业大学(徐州) ; 崔春雷^c江西省勘察设计研究院
• 刊名：桂林理工大学学报
• 出版年：2014
• 卷期：34^b1
• 页码：63～67
• 索书号：P206.6/489
• 图表：^c表4参12
• 文摘期号：2014/09

摘要

基于Bayes判别分析理论，在分析影响砂土液化因素的基础上，选取影响地震砂土液化因素的8个实测因子(地震烈度I、震中距L、地下水位d_w、砂层埋藏深度d_s、标贯击数N_63.5、砂土颗粒平均粒径d₅₀、不均匀系数C_u和剪应力比τ_d/σ_v)作为砂土地震液化判识指标，以唐山大地震中21组典型的砂土地震液化资料为学习样本，建立了唐山地区砂土地震液化预测的Bayes判别分析模型，并选用其他9组待检样本对判别模型进行验证。结果表明，Bayes判别分析模型预测性能良好，具有预测准确度高、回判估计的误判率低等特点，是解决砂土液化预测问题的有效方法之一。