基于人工蜂群算法的边坡最危险滑动面搜索

详细信息   

• 责任者：康飞^c大连理工大学^d1982^e博士 ; 李俊杰 ; 马震岳
• 刊名：防灾减灾工程学报
• 出版年：2011
• 卷期：31^b2
• 关键词：边坡稳定性20^a算法 ; 数学模型 ; 稳定安全系数30^a人工蜂群算法 ; 滑动面
• 页码：166～172
• 索书号：P263.06/208-25
• 图表：^c表8参20插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2012/01/b

摘要

将用于连续数值优化问题的人工蜂群算法引入边坡稳定分析临界滑动面搜索领域。该方法模拟了蜂群的群体协作采蜜过程，具有自适应收敛的特点，克服了传统方法容易陷入局部最优的缺点，是一种全局优化算法。为进一步改善其在复杂边坡搜索中的效果，将Hooke‐Jeeves模式搜索操作引入人工蜂群算法，提出一种用于边坡临界滑动面搜索的模式搜索人工蜂群算法。对土石坝、海堤等4个实例边坡的计算结果表明，人工蜂群算法是一种简洁、高效的边坡临界滑动面搜索方法;对于复杂边坡，所提出算法具有更高的收敛精度和可靠性，为边坡稳定分析临界滑动面搜索和最小安全系数的计算提供了一种新的全局求解策略。