基于MODIS的西藏高原土地覆盖分类研究
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摘要
以中国植被图集(以下简称图集)西藏高原部分为主要参数数据,根据2004年9月13日和14日2景镶嵌的MODIS遥感图像,用最大似然估计分类器对西藏高原的土地覆盖类型进行了分类,并采用西藏高原数字高程模型(DEM)对MODIS分类结果进行了分析和改进,最后分别用混淆矩阵和图集中西藏高原植被分类汇总面积对MODIS土地覆盖分类结果进行了分类精度评价。结果表明:(1)MODIS遥感图像能够有效地分类出西藏高原的主要土地覆盖类型;(2)根据西藏高原植被的垂直带性分布特点,由DEM改进的MODIS土地覆盖分类精度明显提高,主要土地覆盖类型的面积绝对误差都小于2%,其中,河流与湖泊、森林、高寒荒漠、作物和山地草原的绝对误差都在1%以下;(3)混淆矩阵分析的平均分类精度为87.68%。

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