应用ＣＰ网络进行岩性识别

详细信息   

• 责任者：陆万雨^c中国地质大学（北京） ; 黄盛仁 ; 覃世银
• 刊名：吉林大学学报（地球科学版）
• 出版年：2002
• 卷期：３２^b１
• 关键词：岩性测井 ; 神经网络系统30^a岩性识别
• 页码：１００～１０２
• 索书号：P206.6/332
• 图表：表２参４插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2002/12

摘要

为了解决测井岩性识别问题，该文首次引入了ＣＰ网络，并结合某油田的测井资料对ＣＰ网络进行了应用研究。实践表明，用ＣＰ网络进行岩性识别，具有学习周期短、准确率高等优点，而且不存在收敛问题，是进行分类识别的有力工具。因此，ＣＰ网络完全可以用于岩性等的快速识别，具有广阔的应用前景。（李秀琴）