多地震属性优化的神经网络技术在鄂尔多斯盆地高阻抗砂岩储层预测中的应用

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• 责任者：杜丽筠^c中石化华北油气分公司勘探开发研究院^d1966^f工程师 ; 吴志强^c青岛海洋地质研究所国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室
• 刊名：海洋地质动态
• 出版年：2010
• 卷期：26^b10总335
• 关键词：地震属性 ; 储层预测11^a鄂尔多斯盆地20^a砂岩储集层 ; 地层参数 ; 神经网络系统 ; 地震勘探
• 页码：45～49
• 索书号：P226.706/449-5
• 图表：^c参8插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2011/06

摘要

由地震数据体提取的地震属性值可能与某些地质参数具有很大的相关性，但同时单属性参数具有多解性。利用多地震属性优化下的神经网络技术对鄂尔多斯盆地高阻抗砂岩储层预测的实践表明，该技术有效避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点，提高了利用地震属性预测高阻抗砂岩储层的精度。