一种用碳酸盐岩岩心测量值刻度测井曲线识别产油气层的新方法
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摘要
///在Dagger Draw油田6口井获得的岩心和测井曲线,表明存在晶间孔、裂缝、孔洞孔隙度。一个称为模糊秩评定的全局优化技术已用于选择测井曲线束和测量值对比。选择的测井曲线束作为神经网络的输入来研究和岩心测量值的多变量相关。由岩心确定总石油体积、总天然气体积、总水体积和高宽比。该文的焦点在估算总石油体积(BVO)。对6口井获得的每一个数据集研究了神经网络结构的优化。所有结构设计为神经网络权与样品比保持小于0.5。每一个网络对其余的5个数据集进行盲测试。其中发现一个有200块整岩心测量值的数据集特别稳健,它被用于该油田14口部分取心或完全未取心井中构建BVO曲线。由BVO曲线计算出的统计学特性总和、平均、标准偏差和初始产油量进行相关对比。因而,研究成功一种在白云岩储层识别套管外油气层和估计最初几年产油量的新方法。这种方法对二次完井工程中发现未波及油层特别有用。(刘邑录)

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