用L‐M法改进的BP神经网络评价边坡稳定性

详细信息   

• 责任者：朱博浩^c北京科技大学^d1986^e在读硕士研究生 ; 周栋 ; 陈首学 ; 王莉
• 刊名：西部探矿工程
• 出版年：2011
• 卷期：23^b10总186
• 关键词：BP神经网络系统 ; 边坡稳定性20^a稳定安全系数 ; 算法 ; 模型
• 页码：21～24
• 索书号：P610.6/209
• 图表：^c表3参8插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2012/04/b

摘要

根据人工神经网络理论，采用L‐M算法，对BP神经网络的性能进行改进，建立了边坡稳定性评价模型，并在MATLAB下运行实现。通过对检验样本的预测，验证了模型的可靠性，进而应用该模型对一露天矿边坡进行稳定性评价，并与简化毕肖普方法进行了比较。计算分析表明，基于L‐M算法改进的BP神经网络收敛速度快、计算精度高、泛化能力强，可以作为评价边坡稳定性的一种方法。