基于Elman小波神经网络的挠力河流域地下水开采量预测研究
详细信息
- 责任者：吴昌友^c山东工商学院^d1981^e在读博士后^f讲师
- 刊名：水资源与水工程学报
- 出版年：2011
- 卷期：22^b3总97
- 关键词：神经网络系统 ; 地下水开采20^a数学模型 ; 预测30^a开采量
- 页码：29～31,35
- 索书号：P490.6/211
- 图表：^c表3参9插图
- 分类号：1500
- 文摘期号：2012/03/b
摘要
应用Elman神经网络和小波分析建立了Elman小波神经网络模型，给出Elman小波神经网络的训练过程，并将其应用到挠力河流域地下水开采量预测中。结果表明:该模型具有较高的预测精度，较快的收敛特性和较好的预报效果。