瞬时吸收率检测与高频噪声的剔除
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摘要
实际地震数据中的噪音主要可分为面波(低频噪音)、50Hz(工业干扰)和高频噪声。文中只对高频噪声进行研究。高频噪声不同于其它的噪音,它具有如下特点:(1)噪音强弱与出现时间呈随机性;(2)噪音除仪器和检波器响应作用外,频率吸收随时间和频率作用很小;(3)其信噪比是频率和时间的函数,具有在中、低频段和浅层信噪比高,而高频段和深层信噪比低的特点;(4)对有效信号提高分辨率越高、信噪比越低。总之高频噪声具有时间域的随机性。文中提出了用瞬时吸收率检测的方法识别这类噪音,并用多级预测中值滤波剔除噪音。其方法的步骤如下:①小波多分辨分析(Mallat算法);②瞬时吸收率的求取和检测判别;③高频噪音剔除。由实际处理结果可见有效数据达到了很高的保真度,并有效的压制了高频噪声。该方法与原有去噪方法最大的不同是具有对高频噪声的检测手段、回避了对有效信号的损失。因此这一方法是高分辨率处理中重要的手段。(寿星)

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