用小波变换进行ＩＰ异常分离

详细信息   

• 责任者：王成祥^c成都理工学院 ; 王绪本
• 刊名：物探化探计算技术
• 出版年：1999
• 卷期：２１^b２总８０
• 关键词：局部异常 ; 区域异常 ; 激发极化法20^a数据处理 ; 电法勘探30^a小波变换 ; 异常分离
• 页码：１４１～１４４
• 索书号：P630.6/363-14
• 图表：参１０插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：1999/11

摘要

地球物理勘探中，获得的空间分布数据包含着各种频率成分，由于大地滤波作用，使得低频主要发映深部（区域）地质信息，高频主要反映浅部（局部）地质信息。应用小波变换的塔式（ＭＡＬＬＡＴ）算法通过尺度滤波器和镜像滤波器可以方便完成对观测数据的分解，获得数据在不同尺度上的分量值。对川西北Ｓ工区激发极化（ＩＰ）实测数据的处理结果表明：应用小波变换可方便地将局部场和区域场分离。对实际资料解释有三个主要的功能：可分离出分别代表深部和浅部的低频和高频异常；可选用需要频率通道的场分量进行单独解释；可以方便地进行去噪处理。该方法对于其它以空间异常解释为主的物探方法，如地面电阻率、重磁方法、化探方法等，都是一种有实际价值的处理与分析解释手段。（寿星）