小波变换的信息融合方法及结果评价

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• 责任者：李克鲁^c中国城市规划设计院 ; 王霞^c核工业北京地质研究院 ; 郭敏茹^c北京化工大学
• 刊名：国土资源遥感
• 出版年：1999
• 卷期：４总４２
• 关键词：遥感 ; 图象处理30^a小波变换 ; 融合处理
• 页码：４６～５２
• 索书号：P637.06/627
• 图表：照片５表４参９插图
• 分类号：2110,2000
• 文摘期号：2000/05

摘要

信息融合技术已作为发展计算机技术、空间技术等高新产业领域的关键技术之一，引起了世界范围的关注。小波变换具有变焦性、信息保持性和小波基选择的灵活性等优点。将小波分析引入遥感数据融合，是目前正在探索的课题之一。对不同时相的遥感图像进行小波融合的探索显得很有必要。文中采用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波基，通过Ｍａｌｌａｔ算法，对时相相差很大的ＴＭ和ＳＰＯＴ图像进行基于离散正交小波的数据融合，分析不同长度的小波基对融合图像的影响，从信息的保持性、视觉效果及运用灵活性等方面与已有的融合算法ＩＨＳ、ＰＣＡ进行了比较，从而探讨了这一新算法在遥感图像分析应用中的可行性。提出了离散正交小波变换模型和融合过程，通过熵及光谱扭曲值对融合结果进行了定量分析，指出该方法的灵活性优于其它算法，可用于提取所需信息。（寿星）