ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用
详细信息
- 责任者：许世刚^c淮阴师范学院 ; 高新陵^c河海大学
- 刊名：河海大学学报（自然科学版）
- 出版年：2002
- 卷期：30^b5总136
- 关键词：神经网络系统 ; 水环境20^a环境污染 ; 评价 ; 模糊数学 ; 聚类分析 ; 应用 ; 数学模型
- 页码：53～55
- 索书号：P490.66/318
- 图表：^c表3参8
- 分类号：1700
- 文摘期号：2003/02
摘要
提出一种基于进化策略(Evolutionary Strategy，ES)和自组织特征映射(Self**Organizing Feature Map,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法。把SOFM网络嵌入到ES中，根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数，利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点。在水环境评价中的应用效果表明，此方法比模糊聚类法分类更合理。(常远录)