基于SVM的溶洞顶板安全厚度智能预测模型
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  • 出版年:2006
  • 作者:王勇;乔春生;孙彩红;刘开云
  • 单位1:北京交通大学土木建筑工程学院
  • 出生年:1980
  • 学历:硕士生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:岩溶隧道;有限元;安全厚度;支持向量机;预测模型
  • 起始页:1000
  • 总页数:5
  • 刊名:岩土力学
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 创刊时间:1979
  • 主办单位:中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 主编:白世伟
  • 地址:武汉市武昌小洪山
  • 邮编:430071
  • 电子信箱:ytlx@whrsm.ac.cn
  • 网址://ytlx.chinajournal.net.cn/
  • 卷:27
  • 期:06
  • 期刊索取号:P478.06357
  • 数据库收录:中国科学院引文数据库来源期刊;中国学术期刊综合评价数据库来源期刊;EI文摘收录期刊
  • 核心期刊:全国中文核心期刊
摘要
以某岩溶隧道为背景,采用二维弹塑性有限元方法对隧道开挖进行数值模拟计算,分析了隧道底部溶洞顶板安全厚度的影响因素,用支持向量机方法得出了能综合体现各影响因素的溶洞顶板安全厚度预测模型,并和多元线性回归得到的预测模型进行对比。计算结果表明,支持向量机预测模型较之多元线性回归模型,不但具有方便快捷的优点,而且具有更高的预测精度。

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