基于人工神经网络预测弯道段冰塞壅水
- 出版年：2006
- 作者：王军；伊明昆；付辉；尹运基；高月霞
- 单位1：合肥工业大学土木建筑工程学院
- 出生年：1962
- 职称：教授
- 语种：中文
- 作者关键词：冰塞水位；冰流量；人工神经网络；回归分析
- 起始页：782
- 总页数：5
- 经费资助：国家自然科学基金项目(10372028)资助
- 刊名：冰川冻土
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1979
- 主办单位：中国地理学会；中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
- 主编：程国栋
- 地址：兰州是东岗西路260号
- 邮编：730000
- 电子信箱：edjgg@lzb.ac.cn
- 网址：http://bcdt.periodicals.net.cn
- 卷：28
- 期：5
- 期刊索取号：P211.306 203-2
摘要
寒冷地区河流冬季常形成凌洪灾害，冰情的预报和预测大致可分为冰塞出现的位置、上游水位升高和开河冰塞的预报。依据实验资料，分析了弯槽段冰塞壅高上游水位和佛汝得数以及冰流量之间的变化关系，采用BP网络对水位壅高及弯槽断面水位进行了模拟预测并和回归分析的结果进行了对比，结果表明：人工神经网络技术可以提高对水位的模拟预测精度。