MOPSO中精英保持策略和最佳解选择方法的改进
- 出版年：2009
- 作者：余进；何正友；钱清泉
- 单位1：西南交通大学电气工程学院
- 出生年：1973
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：多目标微粒群优化；多目标优化；收敛性；计算复杂度
- 起始页：530
- 总页数：6
- 经费资助：国家自然科学基金资助项目（50878188）
- 刊名：西南交通大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1954
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：西南交通大学
- 主编：翟婉明
- 地址：中国成都
- 邮编：610031
- 电子信箱：xbz@home.swjtu.edu.cn
- 网址：http://journal.swjtu.edu.cn
- 卷：44
- 期：4
- 期刊索取号：P806.6 210
- 数据库收录：Ei Compendex收录期刊；中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；德国数学文摘(Zbl MATH)收录期刊
- 核心期刊：中文核心期刊
摘要
为提高多目标微粒群优化（MOPSO）算法处理高维目标优化问题的性能，降低计算复杂度，改善算法的收敛性，对MOPSO算法进行了改进.该改进算法利用扩展E支配（E-dominance）方法确定解之间的优胜关系，采用随机方式确定当代最佳解，考虑了算法的收敛性和解的多样性.此外，采用外部种群档案保存精英解，利用非线性函数将优化问题的目标空间映射到有限区域，并在该有限区域内考虑解的优胜关系和分布情况.通过对一系列典型测试问题的仿真研究，结果表明：对于3个以上的多目标优化问题，改进算法的收敛性和计算复杂度都优于原始MOPSO和NSGA2.