基于遥感数据的太湖蓝藻水华信息识别方法
- 出版年：2008
- 作者：陈云；戴锦芳
- 单位1：中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室
- 单位2：中国科学院研究生院
- 出生年：1984
- 学历：硕士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：太湖；蓝藻水华；NDVI；决策树
- 起始页：179
- 总页数：5
- 刊名：湖泊科学
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1989
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院南京地理与湖泊研究所；中国海洋湖沼学会
- 主编：王苏民
- 地址：南京市北京东路73号
- 邮编：210008
- 电子信箱：nlakes@niglas.ac.cn
- 卷：20
- 期：2
- 期刊索取号：P224.06646
摘要
2007年太湖大规模蓝藻暴发，再次引起了人们对太湖环境的关注，有效地提取蓝藻水华信息对分析蓝藻动态分布有重要意义，而卫星遥感技术是进行太湖水质监测与保护的措施之一。本文以2007年4月23日CBERS-02星CCD数据为主要的数据源，以NDVI值为测试变量，运用CART算法确定分割阈值，从而通过构建决策树的方法识别蓝藻水华信息，分析其蓝藻水华的提取结果，取得了较好的效果，文中还在GIS技术支持下，提取了2007年5月17日MODIS影像中的蓝藻水华信息，本次研究为以后开展长期的太湖蓝藻水华动态监测提供技术参考。