古遗址区形迹特征的影像融合信息识别分析——以陕西省五陵原遗址为例
- 出版年：2010
- 作者：李京忠；刘咏梅
- 单位1：许昌学院城市与环境学院
- 出生年：1978
- 学历：硕士
- 语种：中文
- 作者关键词：遥感图像融合；边缘检测；线状特征；陵墓遗址
- 起始页：886
- 总页数：6
- 经费资助：国家文物局文物保护科学和技术研究课题“基于多源遥感的古墓葬遗址信息提取研究——以汉五陵原遗址为例”（20070107）。
- 刊名：地球信息科学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1996
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院地理科学与资源研究所
- 主编：陈述彭
- 地址：北京大屯路甲11号
- 邮编：100101
- 电子信箱：dqxxkx@igsnrr.ac.cn
- 网址：http://www.dqxxkx.cn
- 卷：12
- 期：6
- 期刊索取号：P626.06 208-1
- 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库源刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊
摘要
本研究以陕西省汉五陵原为研究区域，基于高分辨率影像（DOM航片）、多光谱影像（ALOS多光谱影像）和Quickbird融合影像数据，对五陵原遗址区结构性线状特征信息进行了提取。结果表明：融合后使影像隐含的空间纹理得到明显增强。用Gram-Schmidt方法的DOM和ALOS多光谱+NDVI融合影像，清晰地反映了遗址区的结构性线状特征；而Canny算法的边缘检测，能很好地提取遗址区显性和大量隐性的线状特征，对古遗迹的解译具有重要指示意义。