基于改进标记的高分辨率遥感图像分水岭分割方法

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• 出版年：2010
• 作者：尹高飞；肖鹏峰；冯学智
• 单位1：南京大学地理信息科学系
• 出生年：1986
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：图像分割；标记提取；分水岭变换；低通滤波；高分辨率遥感图像
• 起始页：12
• 总页数：6
• 经费资助：国家高技术研究发展计划（2008AA12Z106），国家自然科学基金（40801166），国家自然科学基金（40771137），教育部高等学校博士学科点专项科研基金（200802841012）联合资助。
• 刊名：遥感信息
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 主管单位：国家测绘局
• 主办单位：科技部国家遥感中心；中国测绘科学研究院
• 主编：张继贤
• 地址：北京市海淀区北太平路16号
• 邮编：100039
• 电子信箱：remotesensing@casm.ac.cn
• 网址：http://www.remotesensing.org.cn
• 期：2
• 期刊索取号：P637.06 815-6
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

扩展最小变换是标记分水岭变换中常见的标记提取方法，但实验证明，基于该方法的图像分割结果在地物边缘处仍会存在破碎多边形。本文采用一种新的标记提取方法，首先利用高斯低通滤波器对梯度图像进行平滑，然后在梯度图像的低频成分中利用扩展最小变换提取标记，最后利用二值标记图像对原始梯度图像进行梯度重建，分水岭变换在重建后的梯度上进行。实验证明，该方法可以有效地去除地物边缘处的破碎多边形。