基于分水岭变换与空间聚类的高分辨率遥感影像面向对象分类
- 出版年：2010
- 作者：陈杰；邓敏；肖鹏峰；杨敏华；梅小明；刘慧敏
- 单位1：中南大学测绘与国土信息工程系
- 出生年：1980
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：面向对象；相位一致；分水岭变换；空间聚类；Gabor小波
- 起始页：597
- 总页数：7
- 经费资助：国家863计划项目（2008AA12Z106）、国家自然科学基金项目（40801166）资助。
- 刊名：遥感技术与应用
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1986
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
- 主编：吴季
- 地址：兰州市天水中路8号
- 邮编：730000
- 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
- 卷：25
- 期：5
- 期刊索取号：P625.06 815
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊；中文核心期刊要目总览
摘要
面向对象方法已广泛应用于高分辨率遥感影像分类，提出一种结合改进分水岭变换与空间聚类的遥感影像面向对象分类新方法。首先，基于相位一致思想分析图像特征，由Gabor小波多尺度、多方向提取QuickBird全色影像的梯度信息；利用扩展最小变换与强制最小技术分别获取图像前景标识、重建相位一致梯度图像，利用改进后的分水岭变换获得分割对象。然后，提取各对象的多波段光谱特征，利用Gabor小波获取对象纹理矢量，并用独立成分分析方法进行特征选择，依次进行对象的光谱与纹理聚类。最后，通过分析对象间空间拓扑关系判断聚类后不确定对象的类别属性。实验结果表明该方法能取得较好结果，在一定程度上提高了影像分类的自动化水平。