医学知识发现中的医学概念及语义关系特征研究
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  • 出版年:2010
  • 作者:张磊;庞景安
  • 单位1:中国科学技术信息情报研究所
  • 单位2:解放军总医院医学情报中心
  • 出生年:1980
  • 学历:硕士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:知识发现;知识创新;语义关系;知识组织;医学主题词表;MeSH;一体化医学语言系统;UMLS
  • 起始页:195
  • 总页数:7
  • 刊名:情报学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1982
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会;中国科学技术信息研究所
  • 主编:武夷山
  • 地址:北京市复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 电子信箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 网址:http://www.cssti.org.cn
  • 卷:29
  • 期:2
  • 期刊索取号:P965.5066 547
  • 数据库收录:INSPEC(科学文摘);LISA(图书馆和信息科学文摘);РЖ(俄罗斯文摘杂志);中国科技论文与引文数据库(中国科学技术信息研究所);中文社会科学引文索引(南京大学);中国学术期刊文摘(中国科协);中国期刊全文数据库(同方);数字化期刊全文数据库(万方)
摘要
为了研究医学知识创新对知识组织系统的需求特点,本文收集了医学科研课题中具有一定创新意义的内容,并基于MeSH词表和UMLS,探索了医学知识创新在概念及其语义关系层面的表达特征,分析了医学知识组织工具在医学知识创新的概念表达及语义表述中的作用,从医学知识发现与创新的角度,探讨了知识组织工具的发展方向。本文发现,医学研究中常见的语义关系是有限的,UMLS的54种语义关系的研究价值各有不同。而现有的知识组织工具不能完全适应医学知识创新对概念及其关系描述的需求。

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