基于遗传算法-神经网络的半主动悬架控制仿真
- 出版年：2002
- 作者：郑泉
- 单位1：安徽农业大学农业工程系
- 出生年：1970
- 职称：讲师
- 语种：中文
- 作者关键词：悬架；遗传算法；神经网络；仿真
- 起始页：230
- 总页数：6
- 经费资助：安徽省自然科学基金资助项目（00043238）
- 刊名：合肥工业大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1956
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：合肥工业大学
- 主编：瞿尔仁
- 地址：合肥市屯溪路193号
- 邮编：230009
- 卷：25
- 期：2
- 期刊索取号：P806.6 223
- 数据库收录：1999年中国优秀高校自然科学学报；1997年华东地区优秀期刊；1998年、2001年安徽省优秀科技期刊；1995年、1999年安徽省高校优秀学报；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；《万方敷据——数字化期刊群》入编期刊；《中国期刊网》全文收录期刊；《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊
摘要
分析了汽车悬架的非线性特性，提出了一种采用遗传算法-神经网络的控制方法实现对车辆半主动悬架系统的控制，并用一个4自由度的车辆模型，分别对有该控制规律的半主动悬架和传统的被动悬架进行了计算机仿真，结果表明前者比后者具有更好的减振效果。文章将神经网络与遗传算法相结合，使控制器对付复杂问题的能力大大增强，为汽车半主动悬架控制系统的研究提供了一条崭新的途径。