合理尺度纹理分析遥感影像分类方法研究
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  • 出版年:2008
  • 作者:黄艳;张超;苏伟;岳安志
  • 单位1:中国农业大学信息与电气工程学院
  • 出生年:1983
  • 学历:在读研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:半变异函数;灰度共生矩阵;纹理特征;分类
  • 起始页:14
  • 总页数:4
  • 经费资助:国家863项目“面向地块的地物类型精细识别技术及其应用”(2007AA12Z181)
  • 刊名:国土资源遥感
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:1989
  • 主管单位:国土资源部
  • 主办单位:中国国土资源航空物探遥感中心
  • 主编:唐文周
  • 地址:北京学院路31号航空物探遥感中心
  • 邮编:100083
  • 电子信箱:gtzyyg@agrs.cn;gtzyyg@163.com
  • 网址://gtyg.chinajournal.net.cn;//gtzyyg.periodicals.net.cn
  • 期:4
  • 期刊索取号:P637.06 627
  • 数据库收录:“中国科技核心期刊”;“中国科学引文数据库(核心库)”来源期刊;“中国核心期刊(遴选)数据库”收录期刊;“中国科技论文统计源”期刊;中国学术期刊综合评价数据库”来源期刊;“中国期刊全文数据库”全文收录期刊;《中国学术期刊(光盘版)》入编期刊;“万方数据Chinalnfo网络信息资源系统”入网期刊;《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》执行优秀奖期刊;俄罗斯《文摘杂志》(AJ)来源期刊
  • 核心期刊:“中国科技核心期刊”
摘要
纹理分析是提高遥感影像分类精度的重要手段之一。纹理特征与地物类别尺度密切相关,应用纹理特征进行遥感影像分类,关键在于纹理尺度的确定。对于灰度共生矩阵纹理分析来说,就是选择大小合适的纹理窗口。根据样本半变异值在较小范围内有较大变化的特性,研究遥感影像相邻像素之间的空间关系,将半变异值开始趋于恒值时所对应的步长作为纹理分析的窗口大小,并在纹理特征提取过程中针对每一个像素,在最大似然分类结果的约束下,适时改变窗口大小,提取纹理特征,提出一种合理尺度纹理分析的遥感影像分类方法最后,选择北京市昌平区2006年SPOT5遥感影像,利用TitanImage二次开发环境实现了该方法。实践证明,该方法能有有效提高遥感影像的分类精度

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