基于FCM-SCEMUA的水文模型参数不确定性估计方法
- 出版年：2010
- 作者：林凯荣；陈晓宏
- 单位1：中山大学 水资源与环境研究中心 华南地区水循环与水安全 广东省普通高校重点实验室
- 出生年：1980
- 学历：博士
- 职称：讲师
- 语种：中文
- 作者关键词：水文模型；不确定性；FCM-SCEMUA；区间宽度
- 起始页：1186
- 总页数：7
- 经费资助：国家自然科学基金重点项目（50839005）；国家自然科学基金青年科学项目（50809078）；中国水利水电科学研究院开放基金项目（IWHR02009003）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（3161395）
- 刊名：水利学报
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1956
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国水利学会
- 主编：陈炳新
- 地址：北京复兴路甲一号
- 邮编：100038
- 电子信箱：slxb@iwhr.com
- 网址：http://jhe.ches.org.cn
- 卷：41
- 期：10
- 期刊索取号：P860.66 144
摘要
引入模糊C-均值聚类（FCM）方法对水文过程进行分类，结合SCEMUA方法，建立了基于FCM-SCEMUA的水文模型参数不确定性分析方法。选择南水北调水源区所在的汉江上游的江口流域，以新安江模型为例进行了实例研究。结果表明，FCM-SCEMUA方法通过对不同分类的似然函数分别设置阈值，在阈值同样为70%的情况下，所得到的有效参数组比通过SCEMUA方法得到的减少了64.8%的不合理参数组。所推求的参数后验分布更能够朝着高概率密度区进化，推导出更加合理的水文模型参数的后验分布，从而得到更加合理的预测区间，有效地减少了水文模拟与预测的不确定性。