基于BP神经网络的煤炭企业可持续发展评价
- 出版年：2005
- 作者：徐君；杜文；曾旗
- 单位1：西南交通大学交通运输学院
- 单位2：河南理工大学经济管理系
- 出生年：1975
- 学历：博士研究生
- 职称：讲师
- 语种：中文
- 作者关键词：煤炭企业；可持续发展；神经网络；评价
- 起始页：375
- 总页数：5
- 经费资助：河南省自然科学基金资助项目（994072100）
- 刊名：西南交通大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1954
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：西南交通大学
- 主编：路湛沁
- 地址：中国成都
- 邮编：610031
- 电子信箱：bliu@home.swjtu.edu.cn
- 网址：http://journal.swjtu.edu.cn
- 卷：40
- 期：3
- 期刊索取号：P806.6 210
- 数据库收录：全国中文核心期刊；中国期刊方阵期刊；德国数学文摘(ZBl)收录期刊；中国学术期刊（光盘版）收录期刊；全国高校优秀学报；四川省十佳期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；工程索引Ei Compendex Web收录期刊；万方数据电子期刊群收录期刊；全国铁路系统优秀科技期刊；四川省高校优秀学报
- 核心期刊：全国中文核心期刊
摘要
在分析煤炭企业可持续发展评价方法的基础上，建立了煤炭企业可持续发展评价指标体系，构建了基于误差反向传播算法（BP算法）的多层前向神经网络模型.为减小希望输出与实际输出之间的误差，从输出层神经元到输入层神经元逐层反向修正各连接权，并在网络训练学习的过程中不断执行误差反向传播修正，以提高网络对输入模式响应的正确率.通过算例验证了运用BP神经网络评价煤炭企业可持续发展的有效性和准确性.