基于BP神经网络的煤炭企业可持续发展评价
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  • 出版年:2005
  • 作者:徐君;杜文;曾旗
  • 单位1:西南交通大学交通运输学院
  • 单位2:河南理工大学经济管理系
  • 出生年:1975
  • 学历:博士研究生
  • 职称:讲师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:煤炭企业;可持续发展;神经网络;评价
  • 起始页:375
  • 总页数:5
  • 经费资助:河南省自然科学基金资助项目(994072100)
  • 刊名:西南交通大学学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1954
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西南交通大学
  • 主编:路湛沁
  • 地址:中国成都
  • 邮编:610031
  • 电子信箱:bliu@home.swjtu.edu.cn
  • 网址:http://journal.swjtu.edu.cn
  • 卷:40
  • 期:3
  • 期刊索取号:P806.6 210
  • 数据库收录:全国中文核心期刊;中国期刊方阵期刊;德国数学文摘(ZBl)收录期刊;中国学术期刊(光盘版)收录期刊;全国高校优秀学报;四川省十佳期刊;中国科技论文统计源期刊;中国科学引文数据库来源期刊;工程索引Ei Compendex Web收录期刊;万方数据电子期刊群收录期刊;全国铁路系统优秀科技期刊;四川省高校优秀学报
  • 核心期刊:全国中文核心期刊
摘要
在分析煤炭企业可持续发展评价方法的基础上,建立了煤炭企业可持续发展评价指标体系,构建了基于误差反向传播算法(BP算法)的多层前向神经网络模型.为减小希望输出与实际输出之间的误差,从输出层神经元到输入层神经元逐层反向修正各连接权,并在网络训练学习的过程中不断执行误差反向传播修正,以提高网络对输入模式响应的正确率.通过算例验证了运用BP神经网络评价煤炭企业可持续发展的有效性和准确性.

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