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基于BP神经网络的某型两栖突击车风扇泵泄漏量预测研究
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  • 出版年:2009
  • 作者:晁智强;郭小牛;盛锋
  • 单位1:装甲兵工程学院机械工程系
  • 出生年:1967
  • 职称:教授
  • 语种:中文
  • 作者关键词:气动位置系统;变增益;速度前馈
  • 起始页:23
  • 总页数:3
  • 刊名:液压与气动
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 创刊时间:1977
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编:宋京其
  • 地址:北京市西城区德胜门外教场口1号
  • 邮编:100011
  • 电子信箱:songjq@riamb.ac.cn
  • 期:9
  • 期刊索取号:P830.6 179-2
  • 数据库收录:中文核心期刊
  • 核心期刊:中文核心期刊
摘要
通过对某型两栖突击车风扇泵泄漏量数据进行处理,建立了基于BP神经网络的风扇泵泄漏量预测模型。利用原始数据进行预测,研究结果表明预测效果较好,可为维修保障人员提供风扇泵维修维护科学、准确的辅助决策信息,达到变被动维修为主动维修的目的。

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