基于遗传神经网络的龙煤矿业集团销售量预测研究
- 出版年：2009
- 作者：张晓天；张延良；陈启文；吴限
- 单位1：黑龙江科技学院经济管理学院
- 出生年：1959
- 职称：教授
- 语种：中文
- 作者关键词：遗传算法；神经网络；销售量预测
- 起始页：1
- 总页数：3
- 经费资助：黑龙江省社科基金项目（08E019）；黑龙江省教育厅人文社科基金项目（11542218）
- 刊名：煤炭技术
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1982
- 主管单位：煤矿与煤炭城市发展工作委员会；黑龙江煤矿安全监察局
- 主办单位：黑龙江科技学院；哈尔滨煤矿机械研究所
- 主编：郭滨
- 地址：哈尔滨市香坊区故香坊区古香街30号
- 邮编：150036
- 电子信箱：mtjs0457@sina.com；mtjs@chinajournal.net.cn
- 网址：http://www.chinactn.cn；http：//mtjs.chinajournal.net.cn/mtjs.periodicals.net.cn
- 卷：28
- 期：10
- 期刊索取号：P713.06 730-2
- 数据库收录：俄罗斯『文摘杂志』（AJ）收录；美国『剑桥科学文摘』（CSA）收录；美国『化学文摘』（CA）收录；中国知网（CNKI）全文收录；波兰『哥白尼索引』（IC）收录；美国乌利希『国际期刊指南』收录
摘要
将遗传神经网络应用到龙煤矿业集团销售量预测中，预测采用三层前馈BP神经网络，利用遗传算法对神经网络初始权值进行优化，实际数值计算表明该算法在龙煤矿业集团销售量预测中的学习速率和精度都比单纯BP神经网络得出的结果好，适合于销售量预测。