CBERS-CCD数据土地利用/覆盖信息提取最佳波段选择——以贵州喀斯特山区为例
- 出版年：2009
- 作者：周旭；安裕伦；张斌；蒋良群
- 单位1：西华师范大学国土资源学院
- 出生年：1981
- 学历：硕士
- 职称：讲师
- 语种：中文
- 作者关键词：CBERS-CCD数据；最佳波段选择；土地利用/覆盖；信息量；可分性
- 起始页：743
- 总页数：6
- 经费资助：西华师范大学灾后重建专项研究基金项目（08A008），教学改革与研究项目（JGXM0937）。
- 刊名：遥感技术与应用
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1986
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
- 主编：吴季
- 地址：兰州市天水中路8号
- 邮编：730000
- 电子信箱：rsta@lzb.ac.cm
- 卷：24
- 期：6
- 期刊索取号：P625.06 815
- 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
最佳波段选择是遥感数据处理重要基础工作，不仅影响遥感信息提取目视解译效果，而且影响计算机分类精度和效率。以贵州喀斯特山区CBERS-CCD数据土地利用/覆盖信息提取为例，依据最佳指数（（）IF）模型，基于波段间信息量和地物间可分性试验，从定性和定量角度评价试验结果，得出：①CBERS-CCD数据所有可能3个波段组合中，B3-4-1波段组合RGB合成假彩色影像最适宜多数土地利用/覆盖类型信息提取；②CBERS-CCD数据第5波段对水田和草地等地类信息提取有重要贡献，应予充分利用；③不同波段组合对不同地类信息提取贡献有别，仅仅依靠某个波段组合即便是最佳波段组合也难以获得很高精度，需要继续研究CBERS-CCD数据与其它数据融合，以及决策树与多特征提取等多种遥感信息提取方法。