基于AMFNN的非线性噪声消除
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  • 出版年:2004
  • 作者:翟东海;李力
  • 单位1:西南交通大学计算机与通信工程学院
  • 出生年:1974
  • 学历:博士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:神经网络;噪声控制;非线性噪声消除器;AMFNN
  • 起始页:112
  • 总页数:5
  • 刊名:西南交通大学学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1954
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西南交通大学
  • 主编:路湛沁
  • 地址:中国成都
  • 邮编:610031
  • 电子信箱:bliu@home.swjtu.edu.cn
  • 网址:http://journal.swjtu.edu.cn
  • 卷:39
  • 期:1
  • 期刊索取号:P806.6 210
  • 数据库收录:全国中文核心期刊;中国期刊方阵期刊;德国数学文摘(ZBl)收录期刊;中国学术期刊(光盘版)收录期刊;全国高校优秀学报;四川省十佳期刊;中国科技论文统计源期刊;中国科学引文数据库来源期刊;工程索引Ei Compendex Web收录期刊;万方数据电子期刊群收录期刊;全国铁路系统优秀科技期刊;四川省高校优秀学报
  • 核心期刊:全国中文核心期刊
摘要
提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器,讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性.该消除器利用AMFNN逼近噪声,然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号.该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能.

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