遗传神经网络法在巷道围岩松动圈预测中的应用
- 出版年：2006
- 作者：薛新华
- 单位1：浙江大学岩土工程研究所
- 出生年：1977
- 学历：博士生
- 语种：中文
- 作者关键词：遗传算法；松动圈厚度；预测；围岩
- 起始页：237
- 总页数：4
- 刊名：岩土工程技术
- 是否内版：否
- 刊频：双月刊
- 创刊时间：1987
- 主管单位：中国兵器工业集团公司
- 主办单位：国防机械工业工程勘察科技情报网
- 主编：常士骠
- 地址：北京市
- 邮编：100053
- 电子信箱：get099@263.net
- 网址：http://www.periodicals.com.cn
- 卷：20
- 期：05
- 期刊索取号：P471.06572
- 数据库收录：中国科技论文统计源期刊
- 核心期刊：中国科技核心期刊
摘要
针对BP人工神经网络具有易陷人局部极小等缺陷，提出了将遗传算法与神经网络结合，同时优化网络结构的权值与阂值的思想，建立了基于遗传算法的围岩松动圈预测的神经网络模型。用该模型对巷道围岩松动圈厚度进行了预测并与BP预测结果相比较。结果表明，该遗传神经网络模型可靠，预测精度高，用来对围岩松动圈厚度进行预测是有效的和可行的。