BP人工神经网络油气圈闭评价
详细信息   全文下载|推荐本文 |
  • 出版年:1998
  • 作者:陈守余;周梅春
  • 单位1:武汉中国地质大学
  • 学历:硕士
  • 职称:副教授
  • 语种:中文
  • 作者关键词:BP神经网络;油气圈闭;油气化探;JYHM凹陷
  • 起始页:230
  • 总页数:5
  • 刊名:物探化探计算技术
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 主管单位:中华人民共和国地质矿产部
  • 主办单位:中国地质勘查技术院;成都理工学院
  • 主编:曾绍金
  • 地址:成都理工学院
  • 邮编:610059
  • 卷:20
  • 期:3
  • 期刊索取号:P630.6 363-14
摘要
以误差反向传播学习算法为模型,地表油气化探组合指标为导师训练信号,已知工业油气流产出点、油气显示和干井(无油气)产出点,相应的希望输出信号为1.0~0.0之间,在导师信号引导下进行网络联想记忆自学习,训练成熟后对预测区进行含油气远景圈闭评价,对胜利油田JYHM凹陷进行了实际应用研究,取得了较好的识别圈闭效果。

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700