基于多准则融合的信任理论地图匹配算法
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  • 出版年:2009
  • 作者:唐进君;曹凯
  • 单位1:山东理工大学交通与车辆工程学院
  • 出生年:1983
  • 学历:硕士生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:多准则融合;车辆定位;D-S证据理论;地图匹配
  • 起始页:14
  • 总页数:2
  • 刊名:测绘科学
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1976
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国测绘科学研究院
  • 主编:林宗坚
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 电子信箱:niu@casm.ac.cn
  • 网址:http://chkd.chinajournal.net.cn
  • 卷:34
  • 期:5
  • 期刊索取号:P810.6 649-8
  • 数据库收录:俄罗斯文摘杂志收录期刊;日本科学技术社数据库期刊;美国剑桥科学文摘收录期刊;全国中文核心期刊;中国科技核心期刊;中国科学引文库核心期刊
  • 核心期刊:全国中文核心期刊;中国科技核心期刊;中国科学引文库核心期刊
摘要
本文提出了一种基于多准则融合的地图匹配算法,该算法运用信任理论融合了多种评价准则并对匹配过程中的道路选择进行了综合评价。首先,利用车辆定位的当前和历史信息建立了邻近准则、夹角准则和历史轨迹邻近准则。然后,运用D-S证据组合规则,将三种评价准则进行融合应用于道路选择过程中。最后,借助连通性准则对融合的最终结果进行修正,提高了算法的精度。仿真结果表明,对于简单和复杂路网,该算法都能提供较高的匹配精度,识别出车辆行驶的道路。

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