用户名: 密码: 验证码:
一种自适应轨迹曲线地图匹配算法
详细信息   全文下载|推荐本文 |
  • 出版年:2008
  • 作者:唐进君;曹凯
  • 单位1:山东理工大学交通与车辆工程学院
  • 出生年:1983
  • 学历:研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:地图匹配算法;平均Frechet距离;曲线匹配;自适应C-Measure算法;分层模糊控制
  • 起始页:308
  • 总页数:8
  • 刊名:测绘学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:1957
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国测绘学会
  • 主编:陈俊勇
  • 地址:北京市复外三里河路50号
  • 邮编:100045
  • 电子信箱:chxb@periodicals.net.cn;chxb@chinajournal.net.cn
  • 网址:http://xb.sinomaps.com;http://chxb.periodicals.net.cn;http://chxb.chinajournal.net.cn
  • 卷:37
  • 期:3
  • 期刊索取号:P810.66 649-5
  • 数据库收录:美国《工程索引》(EI)核心期刊;中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊;第四届中国百种杰出学术期刊;中国科学技术协会优秀期刊;中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊;中国科技论文数据库核心统计源期刊;中国科技引文数据库核心统计源期刊;中国科技核心期刊;全国中文核心期刊;中国学术期刊检索与评价数据规范执行优秀期刊;美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊;俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊;中国期刊全文数据库收录期刊
  • 核心期刊:美国《工程索引》(EI)核心期刊;中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊;中国科技论文数据库核心统计源期刊;中国科技引文数据库核心统计源期刊;中国科技核心期刊;全国中文核心期刊
摘要
地图匹配能够将车辆定位信息与路网电子地图相结合,是车辆导航系统中重要的定位技术。首先简要介绍和分析基于自适应模糊神经网络的C-Measure地图匹配算法及其优点,算法中的C-Measure用来度量车辆行驶在选定道路上的可能性大小。由于该算法着重于分析当前定位点信息,在复杂路网中会因为信息量的不足影响匹配精度。因此,为提高道路网中定位点的匹配精度,提出基于平均Frechet距离和分层模糊控制技术的轨迹曲线匹配算法。该算法改进原算法的结构,并参考定位点的历史信息,引入平均Frechet距离用以定义历史轨迹曲线间的距离;由于增加历史数据输入,导致模糊规则数目的增加,从而影响算法的运行效率。为简化规则,提高效率,采用分层模糊控制技术,而且对算法的学习律也进行改进。仿真结果表明改进后算法的有效性。

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700