遥感数据误差对地表参数定量反演可靠性的影响——以太湖叶绿素a反演为例
- 出版年：2010
- 作者：陈军；周冠华；温珍河；付军
- 单位1：国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室
- 单位2：青岛海洋地质研究所
- 出生年：1982
- 职称：研究员
- 语种：中文
- 作者关键词：数据误差；定量遥感；代价函数；太湖
- 起始页：1347
- 总页数：5
- 经费资助：国家“十一五”科技支撑项目(2008BAC34B03)；国土资源大调查专项联合项目(1212010511302)资助
- 刊名：光谱学与光谱分析
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1981
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国光学学会
- 主编：黄本立
- 地址：光谱学与光谱分析期刊社
- 邮编：100081
- 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
- 网址：http://www.gpxygpfx.com
- 卷：30
- 期：5
- 期刊索取号：P34206220
- 数据库收录：中国物理类、化学类核心期刊；中国科协精品科技期刊；已被国内外CSCD，SCI，Ei，CA，AA，PЖ,MEDLINE等文献机构收录；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊文献统计源期刊
- 核心期刊：物理类、化学类核心期刊
摘要
地表参数的遥感反演误差的大小由遥感数据误差和反演模型误差共同构成，数据误差不是简单地“加减”到反演误差中，而是经过反演模型改造后融入到反演误差中。因此，在地表参数定量反演过程中，用回归系数最大或均方根误差最佳代价函数来描述地表参数与遥感反射光谱之间的关系将不太可靠。从理论上指出了最高回归系数或最小均方根误差评价方法失效的根源在于反演模型的形式，以2003年10月27日太湖实测数据为例进行了论证。研究表明，虽然TM2/TM3算法比TM2/TM1算法的回归系数高，但其对数据误差的放大效果是TM2/TM算法的2.28倍，这导致了反演结果的均方根误差比TM2/TM1算法大了7.9385μg·L-1；另外从定量反演结果来看，基于TM2/TM3算法和基于TM2/TM1算法的反演结果完全相反，与以往研究成果对比可知，基于TM2/TM1算法的反演结果更符合实际。因此，数据误差应该作为一个约束条件，加入到代价函数的求解过程中，才能增加反演结果的可靠性。